arivis提出了新的Vision4D 3.1版本与多维大图像数据的工作

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智能图像分析与充分集成的机器学习,连接到开放源码结合3D测量和跟踪和沿袭

2019年6月5日,德国慕尼黑/ B3C新闻专线/——亚博网网址arivis介绍了新的3.1版本的图像分析解决方案,Vision4D。研究人员现在可以更容易地在机器学习的支持下进行分析工作。有了arivis Vision4D的新功能,他们将能够在更短的时间内交付可靠的分析结果。

arivis AG影像副总裁Christian Gotze强调了新Vision4D 3.1的独特特点:“我们很自豪地展示了我们易于使用的集成机器学习工作流程,以及我们与开源和其他软件交互的新能力。”更进一步,我们不断增加功能从我们著名的Vision4D产品到我们的VR解决方案。显然,随着我们新平台的出现,我们有信心在未来帮助科学家在科学和医学上取得更好的突破。”

集成机器学习,方便可靠的图像分析
我们新的机器学习能力促进了图像分析科学专家知识的转移。通过绘制/标记感兴趣的结构简化分割,可以快速生成样本,训练机器学习算法来分析图像数据。随后的自动训练使用这些信息自动创建算法,用于在这些和其他图像中找到感兴趣的结构。因此,研究人员现在可以在更短的时间内创建健壮可靠的分析结果,而不需要成为图像分析专家。

与开放源码交换3D对象
有了新的模块“来自开源的交换对象”,成像设备和主要研究人员可以与开源和任何其他软件交换3D对象,目前在他们的工作流程中使用。这种集成的方法允许研究者在一个商业软件包中导入和导出由开源软件生成的结果,而不需要编程知识。

复杂生物数据的交互跟踪和沿袭
在微观数据中捕获细胞或亚细胞颗粒是具有挑战性的。通过使用我们的追踪模块来追踪二维或三维数据集的时间序列,研究人员可以了解更多关于三维对象的运动,并在所有步骤中进行完全控制和交互。谱系功能增加了进一步的信息增殖细胞在癌症研究和发育生物学。虚拟现实可以用于跟踪、校对和更正自动创建的结果,比以往任何时候都更有效。

关于功能和模块的进一步信息:

https://www.arivis.com/en/imaging-science/machine-learning
https://www.arivis.com/en/imaging-science/exchange-objects-open-source-and-other-software
https://www.arivis.com/en/imaging-science/volume-fusion
https://www.arivis.com/en/imaging-science/tracking-lineage
https://www.arivis.com/en/imaging-science/distance-measurement

关于arivis
arivis是一个专门的成像和合规软件的供应商为生活,材料,和健康科学产业,提供解决方案处理图像数据没有大小限制大图像数据。它有两个业务部门——成像科学和法规遵循。

成像科学业务部提供了一个尖端软件平台,用于采集、处理和分析大量图像数据。其革命性的、获奖的软件使用户能够非常快速和有效地从多个成像源可视化、分发、探索和分析多tb的多维(2D、3D、4D、5D)图像数据集。其解决方案的能力范围从使客户沉浸在医疗保健中的MRT / ct图像探索到帮助客户在增材制造过程中以前所未有的效率进行无损检测。目前提供的产品包括arivis InViewR, arivis Vison4D,和arivis WebView。
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劳拉Klementsits
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