赛多利斯Stedim生物技术推出新SIMCA®16软件多变量数据分析

萨托STEDIM生物标志

  • 节省了时间与功能,建模和数据预处理
  • 使得更容易模型数据解释为更好的过程控制
  • 矿山的数据,以帮助优化产品质量,资源利用和成本效率

哥廷根,德国和瑞典的马尔默,2019年5月8日/美通社B3C / -亚博网网址赛多利斯Stedim生物技术(SSB),今天宣布了新SIMCA®16软件进行多变量数据分析可从它的子公司德国赛多利斯STEDIM数据分析生物制药行业的国际领先的合作伙伴。更新SIMCA®重点是通过数据驱动的决策提供了完整的数据分析经验,从数据组织,通过多变量模型的单和多分析的支持。

新SIMCA®16软件增强的功能特性,这将节省时间,专业用户,以及那些新的多元数据分析。可用性改进提供了一个直观的介绍SIMCA®新手用户和现有用户具有超强的剧情交互性和快速的原始数据可视化功能。该软件的更新的图形界面,其基于上下文的彩带和窗格手段科学家们将花费更少的时间寻找的功能和新的色带将用于批量数据的工作特别有用。新的数据分析软件还包括一个向导,能够适应用户的建模的目标(而不是侧重于哪种算法来使用),并引导他们通过设置,使创建每个模型更容易的初始步骤。此外,其先进的数据合并功能,通过消除在Excel中需要手动合并和对齐数据保存时间。

为了使模型更易于理解和使用模式数据,SIMCA®16配备了新颖的得分空间探索和多元求解器工具,帮助把模型转化为现实生活中的因子组合。只需点击一下鼠标,将比分太空探索工具允许用户转换散点图转化为现实的因素设置,例如,检测其样品中缺少观察的堆栈。与多元求解器工具,科学家能够确定用于期望的处理输出,诸如关键质量属性,并且也锁模型参数来特定批次原料的找到用于实现一致的产品质量和运行效率的工艺参数最佳因子设置。这两种工具闹事拍摄过程数据和执行偏差分析简单的任务。

为了提高应用程序和功能灵活性,SIMCA®16包括MOCA,用于分析数据和新的Python插件能力的两个以上的块的新的工具。MOCA提供整个系统的快速概览,提供了宝贵的信息继续分析,是理想的科学家,如想从数据已经使用不同的“组学”和其它技术获得的一个系统进行比较系统生物学家。

在SIMCA®16 Python的插件功能通过使用户能够创建一个文件读取器的插件,因为他们正在导入其可以读取文件像任何其他文件格式提供了更大的工作流的灵活性。当科学家们需要传输的数据,从一个新的仪器用非标准的导出格式或从那里数据不是SIMCA®正确配置的文本文件,为他们节省时间和精力用预处理和导入数据时特别有用。

“开发和生产的生物治疗药物产生的过程数据的不同格式繁多从多种设备类型。这个数据是关键,以提高性能,但可以挑战为输入,模型和解释,”斯特凡说Rännar,产品经理赛多利斯STEDIM数据分析。“We’re pleased to introduce our new SIMCA® 16 because it offers elevated levels of control over data, model generation and decision making, enabling scientists to optimize resource use and cost efficiency, while more importantly, achieving consistency in their product quality,” he added.

使用SIMCA®是由EMA和美国FDA实时发布测试和SIMCA®16软件识别已经开发和广泛的测试和验证在一个高度监管的环境中使用。

图像文件

SIMCA 16 BCC的multiplot

标题:赛多利斯Stedim生物技术引入了新的SIMCA®16软件多元数据分析
下载链接,高分辨率图片:SIMCA®16软件

欲了解更多详情或下载SIMCA®的最新版本,科学家应该去这个链接:https://landing.umetrics.com/downloads-simca

按照赛多利斯Stedim生物技术的推特@Sartorius_Group和LinkedIn

关于赛多利斯Stedim生物技术
赛多利斯Stedim生物技术是生物制药行业的国际领先的合作伙伴。作为一个整体解决方案提供商,公司帮助客户制造的生物技术药物的安全,快速,经济。总部设在欧巴涅,法国,德国赛多利斯Stedim生物技术被引用于巴黎Euronext人才招聘999bottomen。凭借自身的制造和在欧洲,北美和亚洲R&d基地和销售公司的国际网络,赛多利斯Stedim生物技术具有全球影响力。本集团通过对平均两位数了每年增长,并已定期互补技术的收购扩大其产品组合。在2018年的1,212.2亿€,而目前该公司盈利销售收入员工约5800人。

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